¿Y si te dijera que tu empresa podría recuperar seis meses de trabajo al año… sin contratar a nadie más? Suena exagerado, pero cuando uno revisa lo que está pasando con la fiscalización digital y lo que contó Bruno Cortinovis, CGO de Payana, en esta conversación, la cifra deja de sonar loca y empieza a sonar urgente.
Mientras la DIAN cruza millones de datos en segundos, muchas compañías siguen revisando a mano como si nada hubiera cambiado.
Y arranquemos por lo incómodo: los errores. Resulta que “cerca del 30 % de las empresas presenta diferencias entre la información contable interna y la que finalmente cruza la DIAN”, dice Bruno.
No son errores épicos, sino cositas que cualquiera subestima: “retenciones mal aplicadas, comprobantes duplicados, notas crédito mal asociadas o ajustes que se reportan fuera de plazo”. Suena cotidiano… y justamente por eso duele más.
Y claro, uno pensaría que estos errores son corregibles sin drama. Pues no. Pueden costar sanciones del 5% o incluso del 10% del comprobante. Eso por no hablar de los retrasos en devoluciones de IVA, que se vuelven un dolor silencioso de caja.
Y por eso, cuando Bruno explica que “la integración directa de Payana con la DIAN es un pilar fundamental”, no lo dice desde la venta, sino desde la realidad: hoy validar antes de enviar es prácticamente un salvavidas.
Y bueno, aquí viene la parte que a muchos les saca canas: la DIAN ya opera en automático. Como lo dice el vocero:
“Hoy se habla de una autoridad fiscal que cruza millones de datos en tiempo real, válida reportes electrónicos al instante y detecta inconsistencias sin necesidad de auditorías presenciales.”
Entonces, si la DIAN va en modo turbo, las empresas no pueden seguir en modo bicicleta.
Y el dato más jugoso aparece aquí: la automatización cambia la economía interna de las áreas financieras. En promedio, las empresas que usan estos agentes “logran una reducción del 85 % en las horas dedicadas a revisión manual y hasta un 96 % en los errores detectados”.
Traducido al mundo real: entre cuatro y seis meses de trabajo operativo liberado al año. Seis meses. Medio año devuelto. ¿A quién no le sirve eso?
Ahora bien, cada que este tema sale en una junta, aparece la misma duda: ¿esto es un gasto o una inversión? Bruno lo zanja en una frase que cae como baldado de agua fría:
“un solo error en un archivo electrónico puede costar más que un año completo de automatización.” Y cuando uno escucha eso, cualquier discusión de presupuesto cambia de tono.
Y no es solo un tema de eficiencia, sino de lectura del negocio. Cuando el agente de IA cruza la contabilidad interna con los datos oficiales, pasa algo clave: el área financiera gana visibilidad real. Como explica Bruno, con esta integración “las empresas ganan capacidad de planificación. Pueden prever ajustes, provisiones y escenarios financieros con datos precisos”. O sea, ya no se navega a ciegas.
Y si se pregunta quién está entrando más rápido en este juego, la respuesta es directa: las grandes empresas. “Más de 1.500 compañías en Colombia y México confían en la plataforma”, comenta Bruno. Retail, energía, servicios financieros, tecnología… sectores donde un error contable no es una molestia: es una amenaza reputacional.
Aquí hay algo interesante también: el ecosistema financiero dejó de ser una colección de programas desconectados.
“Actualmente, estamos conectando la plataforma con más de 35 ERPs y softwares contables, entre ellos SAP, Oracle, SIESA y Odoo”, cuenta Bruno. Y no se queda ahí: “convertimos la administración financiera en un flujo continuo, preciso y controlado de punta a punta.”
Esa frase es clave porque describe algo que ya está pasando en silencio: la muerte del cierre contable manual.
Y sobre el miedo al reemplazo laboral, el vocero es claro: “En Payana somos Inteligencia Artificial, y esto no quiere decir que reemplazamos a los contadores, pero sí potenciamos su labor.” La máquina ejecuta; la persona interpreta. Es un matrimonio funcional, no un reemplazo.
Además, el contexto global empuja en esa dirección. Bruno recuerda que, según el estudio de KPMG, “el 57 % de estas compañías afirma que su retorno superó las expectativas.” Es decir, las organizaciones que más invierten en IA son justamente las que más retorno ven. No por moda, sino por números.
Entonces, ¿qué deberían estar haciendo las empresas desde ya? La frase final del vocero funciona casi como advertencia:
“Cumplir ya no será suficiente. Las empresas líderes serán aquellas que conviertan la transparencia y la calidad de los datos en un activo estratégico.”
Y sí, tiene toda la razón: en el futuro cercano, competir no será solo cuestión de precio o producto, sino de qué tan limpio, íntegro y sincronizado está el flujo de datos financieros.
