La inteligencia artificial empieza a ganar terreno en un área donde los errores pueden tener consecuencias operativas y financieras: el cumplimiento fiscal. La expectativa empresarial es alta. Según Deloitte, 85% de los líderes mundiales de impuestos y finanzas espera que el software de cumplimiento fiscal basado en IA genere impactos positivos en sus organizaciones, principalmente por su capacidad para encontrar relaciones, patrones e inconsistencias que pueden pasar inadvertidos en una revisión convencional.
El cambio de fondo está en pasar de una lógica reactiva a una preventiva. En lugar de esperar a que una diferencia aparezca durante una revisión interna o después de presentar información ante la autoridad fiscal, las herramientas digitales pueden comparar datos, aplicar reglas de validación y generar alertas para que los equipos revisen los casos que realmente requieren atención. La tecnología, en este escenario, funciona como una primera capa de control.
Jorge Sánchez, CRO de ESTELA, advierte que el verdadero valor de la IA no está en desplazar al especialista fiscal. “Su valor no está en sustituir al especialista, sino en darle mejores herramientas para identificar dónde debe poner su atención”, señala. Esa combinación resulta especialmente relevante cuando las empresas manejan grandes volúmenes de transacciones y necesitan encontrar rápidamente desviaciones o inconsistencias entre sus registros.
La transformación, por tanto, no pasa por entregar las decisiones a un algoritmo. Para Sánchez, la IA necesita combinarse con conocimiento especializado, supervisión y controles claros para convertir los datos en decisiones confiables. El resultado esperado es una gestión fiscal con mayor capacidad de análisis y anticipación, en la que la tecnología se encarga de procesar información a escala mientras los equipos humanos conservan el criterio y la responsabilidad sobre las decisiones.
