La conversación sobre inteligencia artificial en los negocios suele empezar con promesas y terminar en pilotos que nunca escalan. Pero la visita de Srini Shankar, CEO de GlobalLogic, a América Latina puso el tema en otro nivel: ya no se trata de experimentar, sino de rediseñar cómo operan las empresas. La oportunidad es evidente. Cada organización que logra integrar IA en su operación diaria no solo gana eficiencia, sino que cambia la forma en que compite.
En ese contexto aparece la llamada Agentic AI, una evolución que transforma la inteligencia artificial en agentes autónomos capaces de tomar decisiones operativas dentro de los procesos empresariales. Para GlobalLogic, este cambio marca el paso de la automatización a la autonomía operativa, algo que hasta hace pocos años parecía más una promesa tecnológica que una posibilidad empresarial concreta.
El problema es que muchas compañías siguen atrapadas en la fase experimental. Invierten en pilotos, prueban herramientas, pero rara vez convierten esas pruebas en un motor real de productividad. Ese es el obstáculo que hoy define la conversación global sobre IA: el salto entre innovación y resultados tangibles.
Shankar lo resume con claridad cuando explica que la transformación no pasa por usar IA en tareas aisladas, sino por integrarla en el corazón del negocio. “La IA está dejando de ser una herramienta experimental para convertirse en una infraestructura estratégica que impulsa la innovación empresarial. Este cambio permite a las compañías integrar agentes de software autónomos directamente en sus operaciones para alcanzar incrementos de productividad exponenciales, aumentar ingresos y reducir costos”.
La decisión estratégica de GlobalLogic ha sido moverse exactamente en esa dirección. En lugar de posicionarse como un proveedor tecnológico tradicional, la compañía busca convertirse en un socio de ingeniería digital que ayude a las empresas a rediseñar sus modelos operativos alrededor de la inteligencia artificial.
Ahí entra en juego la integración con Hitachi Digital Services, una alianza que combina ingeniería digital, datos e inteligencia artificial con capacidades en modernización de nube y tecnología operativa. El objetivo es claro: conectar la innovación digital con la realidad industrial.
La apuesta no es menor. Significa trabajar con empresas que operan infraestructuras críticas, cadenas de suministro complejas y operaciones industriales donde cualquier mejora de eficiencia se traduce en impacto financiero inmediato.
Uno de los ejemplos más claros es el mantenimiento predictivo. En lugar de esperar a que una máquina falle, los algoritmos analizan datos de sensores para anticipar problemas, planificar reparaciones y evitar paradas inesperadas. No es una escena futurista; es una aplicación directa que ya genera ahorros medibles en operaciones industriales.
El resultado es que la inteligencia artificial empieza a salir del laboratorio y entrar en el balance financiero. Menos interrupciones, más eficiencia energética y operaciones más previsibles se traducen en decisiones empresariales mejor informadas.
En ese escenario, el mensaje de Shankar es pragmático: la verdadera ventaja competitiva no está en tener acceso a la tecnología, sino en saber integrarla en los procesos donde realmente genera valor.
